Linha do Tempo da Inteligência Artificial
Dos primórdios teóricos aos avanços modernos em linguagem natural
Alan Turing e o Teste de Turing
Alan Turing, considerado o “pai da computação”, publicou o artigo “Computing Machinery and Intelligence”, onde propôs o famoso “Teste de Turing” para avaliar se uma máquina poderia exibir comportamento inteligente indistinguível de um humano. Com isso, introduziu a ideia de máquinas pensantes e estabeleceu a base teórica para o campo da inteligência artificial.
Dartmouth Conference
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon organizaram a Dartmouth Conference, onde foi cunhado o termo “Inteligência Artificial”. Essa conferência marcou o nascimento oficial da IA como um campo de estudo, reunindo pela primeira vez pesquisadores com o objetivo de explorar a possibilidade de construir máquinas inteligentes.
ELIZA - O Primeiro Chatbot
Joseph Weizenbaum desenvolveu ELIZA, um programa capaz de simular um psicoterapeuta utilizando processamento de linguagem natural rudimentar. Esse projeto demonstrou que máquinas poderiam interagir com humanos por meio da linguagem natural, plantando as sementes do que hoje conhecemos como chatbots.
Xadrez Computacional - Deep Blue
A IBM criou o Deep Blue, um supercomputador que derrotou o então campeão mundial de xadrez Garry Kasparov. Esse feito foi um marco significativo na demonstração de que máquinas poderiam realizar tarefas cognitivas complexas, desafiando o domínio humano em jogos estratégicos.
Reconhecimento de Voz - Siri
A Apple lançou o Siri, um assistente virtual com a capacidade de reconhecer e interpretar comandos de voz. Isso popularizou o uso da inteligência artificial em dispositivos móveis, tornando a tecnologia acessível ao grande público e ampliando sua presença no cotidiano.
AlphaGo da DeepMind
AlphaGo, desenvolvido pela DeepMind, derrotou Lee Sedol, um dos maiores jogadores de Go do mundo. Esse feito demonstrou que a IA era capaz de dominar um jogo ainda mais complexo que o xadrez, impulsionando significativamente o desenvolvimento do aprendizado profundo (deep learning).
O Paper do Transformer
Pesquisadores da Google publicaram o artigo “Attention is All You Need”, que introduziu o modelo Transformer — uma arquitetura que revolucionou o campo de processamento de linguagem natural ao substituir as redes neurais recorrentes por um mecanismo de atenção. Esse avanço possibilitou o treinamento de modelos muito maiores e mais eficientes, dando origem a tecnologias como BERT e GPT.
GPT-3 e a Revolução do NLP
A OpenAI lançou o GPT-3, um modelo de linguagem com 175 bilhões de parâmetros, que revolucionou o processamento de linguagem natural. Sua capacidade de gerar textos coerentes, criar códigos e responder contextualmente redefiniu o que se entendia como inteligência artificial aplicada à linguagem.
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